物理AI概念股龙头股&物理AI板块成分股

2026年6月1日公司在互动平台披露，基于AI算法的干法极片压延机控制方法及压延系统、基于AI算法的干法极片成型控制方法及极片成型复合一体机等物料AI智能处理设备、系统均系公司自主独立研发。

2026年6月16日公司在互动平台披露，公司在物理AI和具身智能领域已进行了系统性布局，主要依托自主工业操作系统、确定性网络与智能控制器等产品构建支撑物理AI的底层底座，并面向广泛的工业场景提供解决方案。

2026年6月15日公司在互动平台表示，公司AGV产品具备自规划路线、自动避障功能，属于物理AI应用。

2026年6月15日公司在互动平台披露，公司正在推进“基于有限元仿真的物理AI模型智能体”建设，充分发挥自身在高精度数据采集、前沿算法模型与边缘算力协同方面的核心优势，深度融合多尺度力学先验知识、高保真仿真模型与神经形态智能算法，采用“大模型统筹与专业化边缘AI小模型执行”的协同架构，将有限元仿真（FEM）作为底层机理底座和状态推演引擎，给AI装上“物理大脑”，实现了真正的“懂物理”，能够感知、理解和控制真实物理世界，从而全面赋能设备优化设计、运行状态评估、自适应控制等多个领域。

2026年6月11日公司在互动平台表示，公司FCloud OmniBot具身智能机器人开发平台，围绕机器人开发相关场景，提供数据采集及管理、仿真、合成数据生成、模型训练、推理服务部署等能力，支持AI 技术在物理世界相关场景中的应用探索。

2026年5月28日公司在互动平台表示，公司依托多模态BioCV与AI空间计算技术推动公司从数字世界走向现实物理空间，实现“感知—理解—决策—执行”闭环的全栈能力体系，主要聚焦?智慧空间、智慧办公、数字身份认证、智慧商业四大主营业务场景落地。

2026年5月26日公司在互动平台表示，公司在人工智能领域持续进行探索，主要体现为AI技术与建筑实体工程的深度融合。在设计一体化方向上，公司实现AI与BIM（建筑信息模型）的深度融合，支持BIM模型的智能生成、碰撞检测、方案优化，从"建造"走向"计算+拼装"，推动高质量设计与高价值交付。在施工场景中，利用AI技术实现对现场人、机、料、进度、安全的实时感知与精细化管理，通过IoT传感+AI分析，将物理施工现场数据实时映射至数字空间，切实降本增效。此外，公司也持续在空间智能和物理仿真等方向进行探索和实践。公司将以AecGPT为智能核心，以BIM为数字载体，以IoT为感知纽带，将AI能力注入建筑物理世界的全生命周期，从"看得见"向"算得准、管得住"持续进化。

2025年5月25日公司在互动平台上表示，公司围绕工业物联网通信、边缘计算及AI边缘智能进行布局，相关产品可为物理AI系统提供通信连接、数据采集及边缘算力支撑。其中，公司已形成EC系列AI边缘计算产品体系，并推出云—端协同的On-Device AI解决方案，支持OCR识别、人脸检测、车牌识别等AI应用能力，满足工业场景对本地化AI推理、低延迟响应及边缘智能处理的需求。

据公司2025年报披露显示，作为深耕工业领域的物理AI与场景AI服务商，公司将持续投入核心技术研发，紧跟AI技术迭代节奏，主动把握工业数智化转型下产业升级的核心机遇，为客户创造更具确定性的数智化价值。

2026年5月25日公司在互动平台披露，公司将持续关注并积极参与物理AI相关领域的发展。依托以 OptiTrack 光学动捕技术为核心的空间定位与动作采集能力，公司已能够为合作伙伴提供高精度的机器人动作数据采集与处理支持，有效提升其训练效率与数据质量，在具身智能和机器人训练环节具备良好的应用基础。OptiTrack 作为公司AI与空间计算板块的核心产品，具备较强的技术通用性和场景延展能力，除机器人领域外，已广泛应用于影视拍摄、游戏与动画制作、虚拟拍摄、体育教学及医疗康复等多个领域，也为相关技术在物理AI方向的持续拓展奠定了基础。

2026年1月9日公司在互动平台披露，公司与英伟达的合作为采购其芯片用于共同开发机器人大脑控制系统，涵盖英伟达Jetson Thor、Orin AGX、Orin NX和Orin Nano全系列控制域，双方将共同突破机器人“大小脑”开发，开创通用机器人与物理AI的新时代。同时该域控产品尚处在开发阶段，暂未形成收入。

2026年5月18日“利欧集团”微信公众号披露：近日，利欧股份参与眸深智能（MoShen Intelligence）3亿元人民币 Pre-A 轮融资。本轮融资获5倍超额认购，绿技行资本、闽招基金等国有资本平台，华福资本、英掘荣耀、庚辛资本等财务投资机构，以及产业投资方共同参与。多元投资力量在同一轮次集中进入，充分反映出市场对AI物理世界技术发展潜力的高度认可。

2025年8月14日公司在互动平台披露：公司的智能模组及高算力AI模组产品可以为各类硬件产品提供高速通信链接和端侧计算能力，可以支撑各类物理硬件设备与AI应用融合。

2025年10月9日公司在互动平台披露：公司在物理AI领域已开展相关技术应用，公司通过训练后的视觉模型与实训车床结合，实时观察学生在车床实训的操作动作和物理姿态，并通过融合多种物理传感器的数据，精准判断实训过程中的错误操作与潜在风险，及时进行预警，从而有效辅助学生提升技能水平，支持学校的实训教学与考试评估。

在具身智能领域，公司投资的星源智致力于实现多模态空间智能，构建连接AI与物理世界的“通用具身大脑”及物理AI模型。其空间智能与物理AI技术有望反哺游戏引擎中的物理模拟与3D空间交互，为未来数实融合的游戏体验提供储备。

2025年7月，公司拟以自有资金人民币1,000万元对逗号科技（广东）有限公司进行增资，增资完成后公司将持有标的公司3.2258%的股权。标的公司是一家致力于利用人工智能及决策优化技术驱动制造业物流数智化的高新技术企业、专精特新企业，入选Gartner2024年供应链物流智能决策领域亚太地区知名供应商清单。标的公司的产品系列，基于人工智能算法及多智能体协同技术，能够实时整合物理世界的PI数据流，优化制造业入场、出场货物运输路径和资源配置，为实体物流的智能化升级提供创新解决方案，降低制造业企业整体供应链成本。其主要行业涵盖汽车整车、快速消费品、医药、3C电子等行业，主要客户有一汽物流、联想集团，汇川技术、锐捷网络、国药控股、迪安诊断、奇瑞汽车、华润三九、DBSCHENKER、中海通、南冠物流等。

公司精准卡位具身智能“大脑”角色，构建起从“感知—决策—执行—评估”的物理AI全链条能力，成功打造可独立运行的“端侧单体大脑”，实现在工业及特种场景下的深度应用，并逐步建立本体小脑到应用大脑的中间层链接标准。另，2026年3月13日公司在互动平台披露：物理AI是公司AI业务的重点方向之一，公司在具身智能端侧已有相关AI产品和方案落地，例如用于某集装箱机械臂具身项目的能科机械臂焊接智能体、用于某基地机器狗巡检项目的能科具身巡检智能体、用于某项目无人机配送的能科具身低空物流智能体等。

公司是国家高新技术企业、国家专精特新“小巨人”企业、国家制造业单项冠军，业内知名的智联网硬件及全场景AI算力底座提供商。公司秉持“全面拥抱AI+”核心战略，围绕“云—边—端”全场景算力需求，构建起“感知AI—生成式AI—智能体AI—物理AI”全链条的产品矩阵与一体化解决方案，形成行业终端、ICT基础设施、工业物联网及智算四大核心业务板块。依托产品定义、研发创新、柔性制造、供应链协同、数智化管理五大核心能力，公司构筑了深厚的技术壁垒与生态优势，深度赋能智慧教育、智慧办公、智慧金融、智慧医疗、智慧工业等垂直领域，同时前瞻布局了具身智能、AI智算、AI Agent及各类“AI+”创新业态，为千行百业的智能化转型提供全栈式技术支撑与端到端场景化服务，引领产业数智化升级浪潮。

2025年10月10日公司在互动平台披露：公司在物理AI领域已有明确的布局和具体的行业实践。我们依托自主研发的人机协同操作系统（CWOS）和AI智能体平台，将大模型与多模态智能体技术应用于真实的物理环境中，旨在实现设备的感知、决策与协同执行。目前，我们的相关技术已在制造领域取得实质性落地，例如，已陆续在白酒、医药、汽车等行业终端的生产工厂完成部署，致力于打造“智慧工厂”，以提升生产效率与管理智能化水平。同时，我们与华为在武汉国家网安基地联合打造的“可控训练场”，集成了可信数据空间与AI安全检测能力，为包括物理AI在内的各类AI应用提供了安全、可靠的算力底座和规模化训练环境。

2026年6月9日，公司异动公告披露，公司物理AI业务目前尚处于布局初期。2025年3月，公司正式发布了物理AI产品，在上海、广州、武汉、北京、西安、成都开展了天工开物平台发布会，围绕“虚拟训练”这一核心技术方向，重点聚焦物理AI在低空经济、具身智能、新能源电池等战略性新兴领域的典型应用场景，开展包括低空三维物理地图、机器人虚拟训练平台、新能源电池虚拟训练等高技术课题的研发与工程化推进。通过在多领域形成可复制、可扩展的技术与产品体系，公司将进一步巩固在物理AI市场的先发技术优势，拓宽应用边界，增强产业主导权与市场竞争力。2025年7月，在2025世界人工智能大会上，公司携三大物理AI创新成果重磅亮相，以“物理AI驱动虚拟训练全球革新”为主题，展现了人工智能与物理仿真深度融合的突破性应用。

2025年内，公司重点围绕智能化电磁逆设计、物理与数据双驱动智能仿真加速内核、大语言模型全流程仿真赋能等AI+CAE前沿技术开展攻关，实现多项核心技术突破，同时对三维电磁仿真软件RDSim、复杂电磁环境仿真软件等核心产品进行全维度迭代升级，并发布低空物理AI仿真设计与评估验证系统，从而匹配新兴市场需求。

2025年公司积极布局物理AI新业务，推动技术能力从“虚拟认知”向“实体操控”延伸，创新研发链式具身智能多元工具组合。通过产学研合作与资本参股双轮驱动，公司快速补齐技术短板：与北京大学深圳研究生院、深圳市人工智能与机器人研究院等顶尖机构共建联合实验室，重点攻关具身垂类大模型、机器人强化学习等核心技术；同时以3000万元增资入股广东省具身智能科技有限公司，深度参与省级具身智能训练场建设，获得了宝贵的训练场运营经验。在此基础上，公司联合工业智能制造、柔性产线等领域的多家客户，共同探索具身机器人训练服务及“人-机器人-场景”协同服务业务，为2026年物理AI相关业务的规模化落地打下了坚实的产品与客户基础。