◆董秘爆料◆
聚焦成份股的互动消息，大智慧便于投资者实时定阅第一手资讯，全新推出董秘爆料功能
2026-10-16
- 用户
问：我们的定增什么时候开始，什么时候结束，股权什么时候开始变更数量,是不是在故意控制股价
- 探路者
答：尊敬的投资者您好，关于本次定增，公司已获深圳证券交易所审核通过并取得中国证监会同意注册批复，该批复自同意注册之日起12个月内有效，公司将在批复有效期内根据相关规定和市场情况适时启动并推进发行，具体发行时间、发行价格、发行结果及股权变更时间请以公司后续公告为准。公司始终严格遵守法律法规，坚持规范运作，不存在为配合定增落地而刻意控制或打压股价的情形。感谢您的关注。
2026-10-15
- 用户
问：你好，通过类似激光雷达等产品扫描技术获得数据，每次升级，都需要对上一代产品全新更迭。而通过高清影像摄录获得数据，技术升级，对上一代产品兼容性很高，性价比也高，发展前景广阔。公司的ai算力芯片，目前采用哪种技术获得数据的比重高些。公司在物理ai应用方面，收集数据，发展方向是怎样的。公司现在有没有只通过摄录数据导入，即能形成ai算力，指挥具身智能体运行的产品。
- 星宸科技
答：您好，公司依托自研 ISP 图像信号处理、IVE 视觉加速等核心视觉 IP，视觉方案在硬件迭代兼容性、综合性价比方面具备突出优势。公司在深耕视觉技术的同时，同步布局 3D 感知技术路线，激光雷达 SPAD-SoC 芯片已落地量产。面向物理 AI 领域，公司持续夯实视觉感知计算与推理决策算力底座，长期看好多传感器融合的发展方向。目前公司可提供融合视觉感知与 AI 推理的端边侧算力解决方案，能够支撑具身智能体等终端运行需求，更多产品信息敬请关注公司后续发布。感谢您的关注！
2026-10-15
- 用户
问：董秘您好！公司大量AI边缘算力芯片广泛应用于监控摄像领域，依靠摄像头采集高清图像作为数据输入进行AI推理运算。想咨询：1、监控摄像系统采集的图像数据流，是否可以直接作为公司AI芯片的运算数据源，切入具身智能、智能机器人、车载辅助驾驶等物理智能终端场景？2、芯片硬件架构、ISP图像处理单元是否原生支持将摄像视觉数据供给机器人、具身智能设备完成环境感知与AI计算？
- 星宸科技
答：您好，公司 AI 边缘算力芯片已具备成熟的视觉感知与端侧 AI 推理能力。摄像设备采集的高清图像数据流可直接作为芯片运算输入，依托自研底层视觉 IP 高度可复用的技术优势，整套视觉感知与算力底座能力能够迁移拓展至具身智能、智能机器人、车载辅助驾驶等物理智能终端场景。公司芯片硬件架构及内置 ISP 图像处理单元为原生协同设计，支持将摄像视觉数据供给机器人、具身智能设备开展环境感知与实时 AI 计算，可为多元智能终端提供前端图像预处理、视觉感知与本地推理一体化支撑。感谢您的关注！
2026-10-14
- 用户
问：董秘您好，财务方面具体疑问如下：1、公司应收账款计提比例显著严于海康威视等所有同业安防、智慧交通上市公司，尤其1-2年账龄计提比例接近同行4倍，所有账龄档位计提比例全面高于行业标准。2、公司历年真实坏账核销率仅0.5%-1%，远低于账面计提损失比例，存在巨额超额计提、显著冗余坏账准备。3、公司常年坚持100%研发费用全额费用化，零研发资本化，不同于绝大多数科技公司资本化美化利润的做账方式。
- 千方科技
答：感谢您的关注。1、关于应收账款坏账准备计提比例，公司根据客户信用风险特征、账龄及预期信用损失等因素计提坏账准备。不同企业的业务结构、客户类型及风险特征存在差异，需结合具体客户组合进行比较。因此，“所有账龄档位计提比例全面高于行业标准”的说法并不准确。2、关于坏账核销及计提，坏账准备计提与实际核销属于不同会计事项，实际核销金额较低并不能直接证明坏账准备存在超额计提或显著冗余，相关判断需结合会计准则进行相应的综合分析判断及账务处理。3、关于研发费用资本化，根据公司2026年半年度报告，公司当期研发投入约5.76亿元，其中费用化研发支出约5.55亿元，资本化研发支出约0.21亿元。公司按照企业会计准则及研发项目实际情况进行核算。
2026-10-14
- 用户
问：董秘您好，此前看到公司回复宇视视觉模组已经批量供货给巡检机器人。想进一步咨询人形机器人相关业务：1、宇视这套用于巡检机器人的轻量化视觉模组、3D视觉与嵌入式AI算法，技术上是否可以迁移适配到人形机器人的环境感知需求？2、公司目前有没有和人形机器人厂商开展技术对接、样品测试或者项目试点？3、如果未来切入人形机器人赛道，宇视定位是单纯输出视觉硬件模组，还是可以配套梧桐大模型提供端侧AI算法能力？
- 千方科技
答：感谢您的关注。1、公司在视觉感知、3D视觉及嵌入式AI算法等方面具备相关技术积累，相关技术可根据人形机器人对环境感知、实时处理等方面的需求进行适配与优化，具体应用需结合产品设计及客户需求进行验证。2、公司持续关注机器人领域的技术发展与应用机会，相关技术合作、样品测试及项目试点情况请以公司公告为准。3、未来，宇视不仅可发挥视觉硬件模组的技术优势，也将积极探索视觉感知与端侧AI算法的协同应用，并结合梧桐大模型等技术能力，探索软硬件协同的产品与解决方案。
2026-10-14
- 用户
问：董秘您好，想咨询北京车路云一体化项目相关问题：近期北京房山等多个路侧感知标段开标，公司连续丢失多个本地项目。市场投资者比较关心：1、这些项目公司是否全部参与投标？落选的核心因素是什么？2、公司战略是否主动缩减低毛利的总包集成项目，只保留雷视一体机等硬件设备供货，不再做总包投标？如果是，硬件是否存在向本次中标方供货的可能性？3、北京作为公司传统优势区域，后续同类项目的业务规划和投标策略有
- 千方科技
答：感谢您的关注。1、公司持续关注北京车路云一体化建设及相关项目进展，并结合项目特点、竞争情况和盈利水平，审慎开展项目评估与投标工作。2、业务策略方面，公司持续推进业务结构优化，进一步提升自研产品占比，优化项目质量与盈利能力。公司将根据具体项目需求、商业条件及自身业务布局，灵活选择参与方式，积极拓展自研产品及相关业务机会。3、北京是公司持续深耕的重要市场，公司将继续发挥在智慧交通、车路协同及相关产品技术方面的积累，积极参与区域智能交通建设。具体项目投标及合作情况请以公司公告为准。