◆董秘爆料◆
聚焦成份股的互动消息,大智慧便于投资者实时定阅第一手资讯,全新推出董秘爆料功能
2026-07-10
- 用户
问:尊敬的董秘,请问:1)贵司的具身智能训推平台建设是不是主要针对具体物理世界的ai研究进行的?2)目前灵系列具身智能已经为多少家企业提供了产品?其中是不是包括了机械臂、机器狗等针对物理世界的ai具身智能产品?
- 能科科技
答:尊敬的投资者,您好。公司“灵智”具身智能AI训推平台面向工业场景中的具身智能体,依托数字孪生、物理仿真、垂域大模型训推等技术,为具身智能在物理世界中的感知、决策与执行提供训练及推理支撑,为其开发和配套“大脑系统”。公司在积极开发四足、轮式、人形、机械臂等七款具身形态的场景应用,并已在自动焊接、自动装配、智慧物流、安全巡检、电力巡检等场景中实现落地应用。感谢您的关注!
2026-07-10
- 用户
问:请问公司目前AI Agent业务中,标准化产品收入占比大约是多少?相比传统项目制交付,是否已经形成可跨客户快速复制的行业模板化能力?未来AI业务收入增长是否会逐步弱化对新增实施人员数量的依赖?
- 能科科技
答:尊敬的投资者,您好。从产品方面,公司将继续加大研发投入,提高产品标准化水平,重点打造具有场景通用性强和低实施服务成本的工业“超级单品”,带动客户复购率和产品渗透率的提升。从销售方面,公司灵系列产品支持项目定制一次性收费,同时也支持订阅式收费。从交付方面,公司快速壮大前端部署工程师团队,在客户现场快速完成产品的部署、配置与轻量化定制。感谢您的关注!
2026-07-10
- 用户
问:1、请问公司AI产品与服务业务的平均回款周期大约是多少?相比传统工业软件业务是否有明显改善?2、公司2025年应收账款增长的主要来源是什么?其中AI业务新增应收占比大约是多少?3、请问公司一年以上账龄应收账款占比目前是多少?相比2024年如何?4、公司前五大应收客户主要是否为央企、军工或大型制造企业?历史实际坏账率大约处于什么水平?5、公司目前AI Agent项目中,标准化产品收入占比大约是多少?是否仍以定制化交付为主?
- 能科科技
答:尊敬的投资者,您好。公司AI产品与服务业务与您所述传统工业软件业务相比,产品标准化水平更高、交付周期更短,回款周期相较传统工业软件业务呈现向好趋势。2025年应收账款的增长主要源于公司整体业务规模的持续扩大以及AI业务的快速增长。在账龄结构方面,公司一年以上应收账款占比约48%,较2024年下降3个百分点。公司前五大应收客户为大中型企业,公司通过持续优化信用管理体系,实施差异化信用政策与动态跟踪管理,把应收账款回收率纳入绩效考核体系等多重策略并行,加快资金回笼;近三年平均坏账率仅为1%左右。从产品方面,公司将继续加大研发投入,提高产品标准化水平,重点打造具有场景通用性强和低实施服务成本的工业“超级单品”,带动客户复购率和产品渗透率的提升。从销售方面,公司灵系列产品支持项目定制一次性收费,同时也支持订阅式收费。从交付方面,公司快速壮大前端部署工程师团队,在客户现场快速完成产品的部署、配置与轻量化定制。感谢您的关注!
2026-07-10
- 用户
问:董秘您好,近期广西遭遇特大暴雨洪涝灾害,多地房屋、在建工程、市政设施被洪水浸泡受损,当地亟需专业机构开展房屋安全鉴定、工程结构检测抢险工作。请问公司是否会组织专业技术团队、移动检测设备赶赴广西灾区,参与抢险技术支撑、受灾民房与在建工程检测鉴定相关工作?本次灾情是否会成为公司拓展广西省外市场的契机,有无相关业务布局、合作对接计划?谢谢。
- 广东建科
答:尊敬的投资者,您好!公司高度关注房屋、市政以及在建工程的安全,多年来深耕建设工程领域的检验检测服务,在既有房屋安全鉴定、工程结构检测以及应急抢险等领域积累了丰富的经验和包括5G智能检测车在内的先进装备,具备开展房屋安全鉴定、工程设施检测鉴定的专业能力。公司将密切关注广西灾区救援进展和相关主管部门的统一调度安排,积极做好技术支撑准备工作。在省外市场拓展方面,公司将根据市场需求及战略发展规划,继续依托检验检测、房屋安全鉴定、交通检测、智慧运维等核心能力,持续强化专业技术能力提升与品牌影响力建设,稳步推进包括广西在内的省外市场开拓,公司将积极寻求业务机会,但具有一定的不确定性。感谢您的关注,谢谢!
2026-07-10
- 用户
问:目前工业AI及具身智能相关平台是否已有标杆客户或可公开披露的行业应用案例?这些客户是否集中在航空、军工之外的通用工业制造领域?
- 能科科技
答:尊敬的投资者,您好。截至目前,公司AI产品在众多行业龙头及重点企业中应用,产品标准化程度与行业复制能力持续提升。例如,公司联合产业生态伙伴,聚焦汽车产业全价值链智能化升级,构建了包括具身大模型在内的五大垂域模型,具身智能融合应用可实现场景理解、决策分析、路径规划、目标跟踪等功能,赋能工业现场复杂任务智能执行。从公司的客户结构和需求来看,AI产品与服务从重工装备行业加快向汽车、高科技电子、通用机械、能源动力等民用行业延伸。感谢您的关注!