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索辰科技低空安全物理AI平台:稀疏测点,重构世界

http://www.gubit.cn  2026-08-11  索辰科技内幕信息

来源 :索辰科技2026-08-11

  稀疏测点,重构世界:索辰科技用物理AI,让看不见的空间被看见

  现实世界由连续物理场构成:风、热、压力、声、电磁、污染物浓度。它们决定飞行的安全边界、设备的工作效率、城市的宜居程度,却始终难以被实时、全域、精确地感知。

  索辰科技打造的低空安全物理AI平台,以稀疏传感器数据为输入,以“物理一致性约束”为底层规则,输出高分辨率、连续演化、可交互的三维物理场。让看不见的空间,成为可计算、可调用、可决策的数字能力。

  索辰科技低空安全物理AI平台

  索辰科技的答案:物理AI重构世界

  多源异构数据接入

  平台支持接入气象站、物联网传感器、雷达、激光雷达、摄像头、无人机、卫星遥感等多种数据源。无论数据来自空中、地面还是设备本身,均可被统一清洗、对齐与融合,形成物理场推理的输入基础。

  稀疏测点全场重构

  基于少量分散传感器,通过物理神经网络与深度生成模型,还原出高分辨率三维场。即便测点稀疏、分布不均、部分缺失,也能输出连续、平滑、符合物理规律的场域结果。

  物理一致性约束

  模型不是纯数据拟合。质量守恒、动量守恒、能量守恒等物理规律被嵌入推理过程,使输出结果具备真实世界意义上的可信度。面对噪声、漂移或传感器掉线,系统依然稳定。

  实时推演与预测

  平台不仅能重构当前场,还能基于历史与当前状态,推演未来数秒至数分钟的场域演化。对于风切变、尾流漂移、污染物扩散等动态风险,可实现提前预警。

  多物理场统一建模

  风场、压力场、声场、电磁场——平台采用统一的连续场建模框架,不同物理量可以在同一引擎下处理,降低多场景部署成本。

  云边协同架构

  边缘端完成数据预处理与轻量化推理,云端承担高维重构、模型训练与长期推演。既满足低延迟、低带宽的工业现场需求,也支持大规模城市级计算。

  三维可视化与开放接口

  平台支持场域剖面、时序回放、风险热力图、航线叠加等交互功能。同时提供标准 API 与 SDK,便于接入自有系统、飞行控制平台或城市数字底座。

  风场

  声场

  电磁场

  在真实场景里,它正在改变什么?

  低空经济:让飞行器“看风飞”

  城市低空走廊里,无人机eVTOL最怕的不是没信号,而是突如其来的风切变。索辰科技实时重构三维风场,让航线规划从“凭经验”变成“看风飞”。哪里风大、哪里稳定,一目了然,飞行更安全,空域也能用得更充分。

  桥梁与基础设施巡检:给无人机一套多物理保障系统

  桥塔、拉索、输电塔周围的气流极其复杂,很多巡检任务因此被迫取消。现在,无人机可以提前“看见”桥区风流,绕开危险区域,把“不敢飞”变成“安全飞”,把“偶尔检”变成“常态巡”。

  风电新能源:尾流不再是黑箱

  风机尾流会让下游机组发电下降、疲劳加剧。过去,这个问题只能靠经验和粗放调度。现在,全场尾流可以被实时重构,偏航怎么调、机组怎么排,都有据可依。提升发电量的同时,也延长了设备寿命。

  低空飞行的“物理之眼”

  稀疏测点,重构世界

  索辰科技不只是在做算法、做模型,我们在做一件更基础的事——让物理空间本身,变得可理解、可预测、可决策。

  未来,低空会飞得更稳,城市会住得更舒服,风电会发得更高效,巡检会做得更安心。这些变化的起点,都是同一件事:我们开始真正“看见”那些曾经看不见的物理场。

  索辰科技,用物理AI重构世界。

  关于索辰

  索辰科技(688507.SH)专注于物理AI与空间智能技术研发,致力于让人类对物理世界的认知从“点”走向“场”,从“事后”走向“实时”,为低空经济、新能源、智慧城市、工业安全等领域提供可决策的物理智能底座。

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