来源 :电子发烧友网2026-07-20
7月19日，在WAIC大会上，端侧AI SoC芯片领先厂商瑞芯微展出了RK35xx主控+RK1828端侧AI协处理器双芯协同方案。瑞芯微RK82X产品负责人杨凯对媒体表示，此次瑞芯微展示了八大可落地的端侧AI方案，包括AI NAS, AI NVR,车载AI Box以及大屏类的应用、音频模型应用和视频模型应用，智能体应用和机器人应用。
AIoT2.0进阶，双芯方案赋能机器人完整矩阵
瑞芯微提倡的AIoT2.0，指的是在AIoT 1.0基础上，通过新增外挂算力的形势实现端侧大脑，然后在感知、决策和执行的层面提升到新台阶，让更多的设备带上智能，重塑硬件生态。
瑞芯微RK82X产品负责人杨凯表示，会优先向参会者推荐机器人，从入门级的萌宠机器人，到优必选的表演机器人，还有工业协作机器人、普渡科技的商业清洁机器人，智元人形机器人，形成了一个从低端到高端、到人形机器人的矩阵。
现场展示的普渡 CC1 PRO商用清洁机器人，搭载RK1828独立AI算力，离线完成污渍视觉识别、自主路径规划，支持洗扫吸尘尘推四合一，最高作业面积1000mi/h，白动补扫脏污区域，适配商场、写字楼。
RK182X专为大模型诞生，在端侧大模型推理上具备明显优势，在模型适配、AIoS下游各种AI盒子上都有完整生态，能支持AI设备落地。在RK3588+RK182X双芯协同的基础上，未来瑞芯微有RK36系列的迭代，在AI协处理器的方向向更高算力、更大模型支持的产品迈进。
据悉，瑞芯微RK3588/RK3576+RK1828双芯架构,针对 Gemma4、Qwen3.5,Qwen3.5-0mai完成深度底层调忧，28-78士流模型均可流畅本地运行，实测 Gemma4首 Token延迟低169.93ms，多模态交互、智能体运行表现突出。在车载和智能家电领域，RK1828带来哪些突破
2026年，车载AI Box市场迎来了爆发式增长，随着端侧大模型（如7B及以上参数模型）上车，智能座舱从传统的指令交互向多模态、主动智能升级，对持续AI推理的算力需求激增。传统座舱芯片难以同时满足UI渲染与高负载AI推理，AI Box通过提供30-200 TOPS的增量算力，有效填补了这一缺口。
瑞芯微官微显示，基于RK3576+ RK1828打造车载AI BOX，原生搭载Qwen3.5.0mni全模态型，实现车内诗音、视觉、传感本地融合交互，数据留存终端，保障行车记私。RK1828 采用3D堆叠架构，内置5GB高带宽片上内存（带宽高达1TB/s）。这使得它能流畅运行7B（70亿参数）级别的端侧大语言模型（LLM）和多模态模型，推理速度可达100+ token/s，彻底解决了传统芯片运行大模型时卡顿、延迟高的问题。
值得关注的是，瑞芯微芯片方案在智能家电领域也实现突破。基于RK3588+ RK1828的海信 RGB-miniLED电视 UX吸引业界目光，依托RK1828对多模态模型的原生算力支撑，实现了行业领先实时2D转3D画面渲染，无需原生3D片源即可生成立体观影效果。
在智能家电领域，华为海思推出了鸿鹄SoC方案主打一体化高集成度方案，主打极致的视听体验和生态互联。其旗舰方案（如T900）支持8K@120fps解码、4K@240Hz高刷，并具备强大的AI计算音画能力，能直驱5000+背光分区，画质调校能力处于行业顶尖水平。该芯片深度集成海思自研的Wi-Fi 6+和星闪（NearLink）技术。星闪不仅带来超低延迟的无线连接，还支持“指向遥控”等全新交互方式，解决了传统遥控器操作复杂的痛点。
作为单芯片（SoC）解决方案，鸿鹄T900它将CPU、GPU、NPU、视频解码等模块高度集成，系统架构成熟，整机厂商的开发门槛相对较低，能确保系统运行的极高稳定性。但是劣势是该芯片虽然内置了4TOPS左右的NPU用于音画优化和基础AI交互，但如果未来需要运行更复杂的端侧大模型，受限于单芯片架构，AI算力升级需要升级到下一代SoC芯片的迭代。
瑞芯微采用的是“主控+AI协处理器”的异构解耦架构。RK3588作为全能主控负责系统和多媒体，RK1828则作为独立的“AI加速器”专攻大模型推理。RK1828拥有高达15TOPS的专用NPU和独立高带宽内存，能够流畅运行7B（70亿参数）级别的端侧大语言模型和多模态模型，实现离线语音助手、复杂语义理解等高级AI交互。
但是瑞芯微方案也有短板，RK3588本身具备8K编解码能力，但在极致的画质引擎调校、以及类似“星闪”这种底层深度定制的互联生态上，需要电视整机厂商投入更多的研发精力去打磨，不像海思那样提供“交钥匙”级别的影音一体化体验。此外，相比单芯片方案，双芯协同在系统调度、功耗管理和主板设计上更为复杂，对整机厂商的技术实力要求更高。