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WAIC 2026丨浦发银行打造企业级AI能力 让AI从“能对话”走向“能办事”

http://www.gubit.cn  2026-07-17  浦发银行内幕信息

来源 :遇见浦发2026-07-17

  编者按

  7月17日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2026)盛大开幕。历经八载迭代升级,本届世界人工智能大会以“智能伙伴,共创未来”为主题,将成为观测全球智能变革、展示中国AI发展实践、践行科技向善理念的最佳窗口。值此之际,浦发银行联合解放日报特别推出WAIC专题报道,深度解码金融机构在AI浪潮中的前瞻布局与责任担当。

  很少有人意识到,当消费者询问一款基金的历史收益,或是客户经理在几秒钟内调取出企业的全息画像时,背后其实是这家银行在数字化底层逻辑上的深刻进化。

  日前,浦发银行披露了一组数据:截至2026年6月末,其人工智能(AI)相关应用今年已承载超过2500人年的工作量,成为驱动全行发展的新质生产力。

  这不仅仅是一个效率指标,更像是一个行业风向标。在生成式人工智能浪潮席卷全球的当下,浦发银行试图解决的,不再是单点场景的炫技,而是一个行业共性难题:如何让AI从个人聊天问答角色,变成企业里可落地、可度量的生产力?

  在这条路上,浦发银行给出的答案并非简单的技术叠加,而是业务的深度重构。

  强底座打造AI操作系统

  对于金融机构而言,数字化转型往往起步于局部应用:落地人脸识别、上线聊天机器人等。但在提升效率的同时,也出现了如何打通数据孤岛、整合用户体验等新课题。

  对此,浦发银行积极探索,试图为自己的AI能力构建一个类似于计算机操作系统的底层架构。

  这背后,是浦发银行深刻认识到,当前,人工智能与金融业深度融合已是行业发展大势。人工智能并非简单的技术补充,而是自身培育新质生产力、驱动高质量发展的核心驱动力。

  在前期AI应用的建设基础上,浦发银行立足全行整体战略开展系统性重构,以企业级架构为统领,将人工智能深度融入经营发展全流程。

  这个被称为“5A4S”的企业级架构体系,听起来有些技术化,实则是一场底层的逻辑重构。

  从企业级视角,浦发银行对全行的业务能力、信息系统做了全面梳理和完整规划。这套体系打破了业务部门之间的壁垒,通过业务、应用、数据、技术、安全5大架构系统,明确企业级能力分解与设计,配套工艺治理、架构师队伍、标准规范、能力资产4大体系,保障规划成果的长效运行。

  如果说过去的AI应用是散落的珍珠,那么这个架构就是一根串珠的线,确保所有的能力都能在企业级层面调度,为规划的完整落地保驾护航。

  更关键的是打造自主可控的安全底座与知识燃料。

  在算力层面,浦发银行已建成全栈国产化的千卡高性能算力集群。这意味着这家银行拥有了自主可控的“超级大脑”,能够支撑大规模模型的训练和快速推理响应。

  在模型层面,浦发银行打造了“浦银智启”大模型服务矩阵,引入多款国产开源模型,同时建立大模型算法评测体系,所有模型上线前均完成安全合规方面的测评。

  而在比算力更难得的知识层面,浦发银行致力于推动数据从管理资产向创造价值的核心生产要素转变,并荣获数据管理能力成熟度最高等级认证。浦发银行首推企业级知识资产体系概念,以及“五横六纵三级”的知识库建设,将散落的制度、案例、专家经验转化为亿字级别可被AI调用的结构化知识资产,并提炼为高质量“燃料”。

  此外,通过模型服务与管理平台实现全生命周期闭环管理,浦发银行已建成包含32个基座模型的服务矩阵。深度聚焦金融场景训练专业领域模型,打造承载金融专业知识的“智慧内核”,在复杂决策中展现出更强的可靠性。

  这不仅仅是数据的堆积,而是通过知识工程平台,将非结构化的文本转化为机器可理解、可推理的结构化知识。这让大模型不再是只会聊天的通用工具,而是真正懂金融、懂风控、懂合规的金融专家。

  正是这种从底层架构到业务应用的全面突破,让浦发银行的数智化实践赢得了行业认可。

  2025年,浦发银行“信用卡核心系统重构及分布式建设”“基于多模态大模型的企业级知识资产体系建设”“‘抹香鲸’科技金融数智化体系创新实践”“融合生成式AI与物理空间的金融创新场景孵化平台”项目分获人民银行金融科技发展一、二、三等奖和微创新奖。

  2026年,浦发银行还将打造“全员、全息、全链条”的科技体系。一是聚焦“全员”参与,深化企业级知识库建设,升级智能化生产工具,推广“员工+智能体”标准化生产模式,打通员工能力与知识资产协同链路。二是探索“全息”赋能,通过智能分析,精准感知客户动态与真实需求,持续提升客户服务响应能力。三是迈向“全链条”服务,深入不同客群,依托数智技术对核心业务流程进行深度重塑,打造更懂客户的“行业大脑”与“智慧伙伴”,激活公司未来发展新动能新曲线。

  促融合绘就人机协作范式

  走进浦发银行的运营后台,你会发现这里不像一家传统的银行,更像一座员工与AI共同协作的智能工厂。

  在这里,繁琐的凭证录入已经“进化”。浦发银行通过打造银行表单垂类大模型,实现了业务凭证资料的自动分类及复杂凭证的自动识别与录入。

  以财报智能识别场景为例,浦发银行的表单垂类大模型经过数万份表格数据的训练,攻克了财务报表结构复杂、数据格式不统一等技术难点,解决了业务上长期依赖人工处理,耗费大量人力,且存在差错率高等痛点。

  该场景自上线以来,为浦发银行全行客户经理提供高效服务,单笔业务耗时由原30分钟压降到5分钟,业务效率大幅提升。

  这背后,是多智能体协作的流水线在发挥作用:AI负责识别、提取和初判,员工负责复核和复杂决策,分工明确,相得益彰。目前,这条“智能流水线”已覆盖跨境结算、供应链金融、零售信贷等核心领域,建成了百余条AI流水线。

  在AI赋能一线运营办公方面,浦发银行则构建了运营岗位AI助手,集成了知识随行、智能导航、智慧翻译等AI能力,让员工在办理业务时能够实时获得智能指引,大幅降低了操作难度和培训成本。

  目前,这一伴随式的智能服务,不仅让员工从繁琐的系统切换中解放出来,更让他们有精力去关注客户需求和客户体验。

  这种变化也传导到了直面客户的前台。

  在客服中心,浦发银行基于座席统一工作台创新升级“智能坐席助手”,真正实现了从“人找信息”到“信息找人”的效能跃升,让座席人员能更专注于高价值的客户交互。

  依托大模型核心能力与智能体应用架构,浦发银行构建了覆盖话务全流程的智能化服务体系。比如,在服务客户时,帮助座席人员及时掌握客户诉求及历史沟通脉络,减少人工翻阅,显著提升客服处理时效;依托知识问答与智能导航,提供“知识随行、流程引导”的实时伴随式服务;通过工单预填分发、话务自动打标与小结生成,实现后处理环节的“零人工干预”。

  另一方面,浦发银行创新打造客服领域智能助理体系,全面释放一线人力潜能。

  在内容生成侧,通过常见问题解答自动生成等智能工具,快速生成标准化内容并由人工复核后进行应用,大幅降低客服人员重复性案头工作,使其能更专注于高价值沟通。

  在决策支持侧,基于大模型快速生成相关服务报告,从“人工统计”向“智能洞察”跃升,帮助客服中后台管理人员实时掌握业务动态,明显提高跨部门协作的闭环成效。这一变革让客服团队得以从低效的数据整理中抽身,将核心精力聚焦于复杂问题解决与服务策略优化,实现运营效能质的飞跃。

  深赋能重塑金融业务模式

  AI的价值,最终要体现在对实体经济的服务上。

  在硬科技赛道,浦发银行正在用AI重构风险评估逻辑,解决科技企业“融资难”的痛点。

  以往,银行放贷主要看抵押物和企业报表。但对于沐曦、壁仞这类人工智能芯片企业,或是稀宇科技(MiniMax)这类通用人工智能企业,在它们处于漫长研发期时,传统的风控模型几乎无法起效。

  浦发银行打造了“科技五力模型”,将技术先进性、研发能力、产业协同、成长空间等因素系统纳入决策框架,推动从“看报表”向“看产业、看未来”转变。

  同时,浦发银行在科技金融赛道实现了企业级线上流贷产品标准化流程设计及端到端体验重构。以“浦新贷”为例,浦发银行打造了客户经理一站式业务办理可视化新模式。如客户经理操作系统入口由3个收敛至1个,手工录入字段精简率达70%,开户时间由天级缩减至小时级。同时,实现财报识录、智能问答、在线精准测额、差异化定价模型等AI综合化应用。

  这种转变,让金融资本敢于在“无人区”陪伴企业长跑。

  比如,在专注高性能计算的沐曦股份成长初期,浦发银行便通过上海科创母基金建立联系,并在关键轮次联动集团内信托、投行资源参与融资。而在摩尔线程推进上市及后续发展的过程中,浦发银行不仅承担募集资金监管职责,更将服务延伸至全球司库管理、供应链金融、高端人才金融等领域。

  这种“商行+投行+生态”三位一体的创新服务模式,正是建立在AI对产业趋势的深刻理解之上。

  在普惠金融领域,AI正在改变游戏规则。

  小微客户向来是银行业务中“难而正确的事”。过去,受信息不对称、数据单薄等影响,银行业服务小微客户面临着较大挑战。现在,浦发银行通过打造超级平台“浦惠来了”App,实现对小微企业的赋能升级。“浦惠来了”App围绕数据生态、AI能力建设、平台运营三大核心板块,对小微服务模式进行了一场自底向上的数智化重构。

  具体来看,以数据组织驱动,重塑“数据生态”,让小微企业从小透明变成强连接。通过打破线上线下的数据壁垒,解决“数据单薄”问题。不仅便捷接入了企业公域在线数据,更打通了他们线下的高频收单流水。最重要的是,将客户经理在实地走访中记录的“软信息”(如门店客流、实际经营面貌)进行实时汇入。这种融合感知,让小微企业的数字画像瞬间丰满。

  同时,依托动态知识图谱技术,实现从“单点盲人摸象”到“产业集群挖掘”的跃升。原本孤立的街边小店,被AI精准地关联到了其背后的供应链和商圈生态网中,最终沉淀成一张张极具区域特色的“产业地图”,大幅提高商机的精准性。

  以AI能力赋能,实现专业服务的普惠化与低成本化。比如,通过构建一键式的增信工具,解决小微企业在增信中繁琐的资料上传、信息审核的问题,极大提升了小微企业的产品体验;逐步利用大模型对大量一线优秀客户经理能力蒸馏,再将这些提炼出的专家级智慧,封装成智能体,反哺更多的客户经理来解决小微服务专业性强、复杂度高的难题。

  以“平台运营”模式落地,打造高频陪伴与数字协作体系。在数据和AI加持之下,“浦惠来了”App超级平台运营服务体系,可提供极具弹性的产品矩阵,满足小微企业在不同周期的诉求。在资金产品方面,普惠小微线上贷款的高效审批与放款,让小微企业“无感”获得资金;在金融和生态产品方面,围绕企业日常运行,提供财富管理、资金管理、生态服务等,丰富客户全旅程服务。超级平台也不止于线上,其“数智大脑”作为指挥棒,精准预判商机与风险,秒级下发任务;分行作为敏捷触角,高效完成线下履约,真正实现以超级平台为核心,数智驱动线上线下结合的方式。

  2026年是浦发银行数智化战略的深化之年。围绕“客户中心、赋能基层”,该行持续深化人工智能技术在金融垂直领域的创新应用,并持续构建人工智能配套组织机制及相关体系,优化人工智能安全体系、知识资产管理体系、价值评价体系和人才培养认证体系建设,推动人工智能规模化应用和安全有序落地。

  立标杆量化数字转型价值

  AI投入巨大,价值究竟几何?这几乎是所有从业者心头的疑问。

  面对“如何让AI价值从无形变有形”的行业共性问题,浦发银行给出了自己的解法:建立一套可定义、可计量、可运营的价值体系。

  这相当于给AI装上了“仪表盘”,让过去看不见、摸不着的技术投入,变成了可追踪的业务成效。

  首先,是让价值在建设前“可定义”、在上线后“可计量”。浦发银行构建了AI价值体系及标准化测算流程,实现全行AI应用价值的自动化测算,让每个机构、每个业务领域的AI生产力都能被感知、被衡量。

  其次,是强化价值发现机制,让AI应用可复制。AI规模化应用不是把同一个模型简单复制到更多领域,而是把经验证的知识、流程、工具和治理要求沉淀为企业级AI能力。该行已围绕重点任务开发通用组件以及AI服务目录,并通过组建联合团队,深入业务一线发现高价值场景,推动成熟能力在全行推广应用。

  最后,是推动价值闭环运营,让价值创造“可持续”。该行通过探索建立“场景发掘、价值锚定、价值落地、价值度量、价值转化”的闭环,把业务问题、技术建设、成效验证和推广运营连接起来。AI应用上线不是终点,客户体验、业务结果和风险反馈要持续回到数据、知识和模型中,推动能力迭代。

  浦发银行正在推动从“+AI”的效率提升,到“AI+”的价值创造,从场景应用走向更为体系化运营的企业级AI能力建设。结合真实业务场景绘制场景全景地图,找出能产生高价值的AI应用场景,再推动从1到N的复制推广,助力人工智能“全员、全息、全链条”规模化应用。

  人工智能的演进,特别是智能体技术的发展及应用,已不是选择题,而是关乎未来十年发展格局的必答题。它驱动银行从传统资金中介转向基于深度洞察、智能决策和生态协作的综合金融服务提供者。

  当一家银行真正学会了把AI变成新质生产力,它所照亮的前路,或许比我们想象的更远。

  浦发银行的实践表明,唯有遵循进化规律,在清晰的“数智化”战略引领下,系统性地锻造“数据造血、模型筑脑、智能体拓界、运营赋能”的协同能力,构建具备持续优化特性的数智金融有机体,才能将技术潜能转化为服务实体经济、创造客户价值的持久动能。

  浦发银行将在这条道路上持续探索,致力于在AI时代继续做客户与合作方信赖的“伙伴银行”,为上海“五个中心”建设注入强劲的数智动能。

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