近日，国际数据公司IDC发布《IDC MarketScape：中国工业AI及智能体平台2026年厂商评估》报告，该报告从现有能力与未来战略两大维度出发，对在中国市场面向工业企业提供工业AI及智能体平台的服务商进行综合评估。赛意信息凭借全栈工业AI技术积淀、原生工业智能体能力与深度场景落地实践，成功入选领导者（Leader）象限。这是继2025年入选IDC工业大模型及智能体解决方案领导者类别后，赛意信息在工业AI领域再次获得行业权威认可。
IDC预测，到2030年中国工业企业AI支出规模将达到2800亿元人民币，2025—2030年复合增长率高达52%。当前，中国工业AI正从概念验证加速迈向规模化落地，平台化能力正成为决定胜负的关键。
01全栈战略升级
夯实AI能力
工业AI要进入生产现场，首先需要算力与模型的底层支撑。
赛意信息从“工业软件服务商”迈向“全栈工业AI产品服务商”，依托深耕制造业二十余年的行业积淀，构建起“自主可控智算底座—工业大模型—场景应用”三层能力闭环。
在算力层，赛意信息建设自主可控工业智算底座，已点亮 8.33 亿规模算力集群，提供集群部署、算力租赁、运维调优等全栈服务，全面支撑私有化部署、边缘推理与行业模型训练。
在模型层，赛意信息打造工业大模型、行业垂直与专用小模型矩阵。针对工业现场设备传感数据长周期、强耦合、高噪声的特点，自研专用时序大模型，在长期趋势预测与异常识别上精度更优；同时布局AI视觉质检等视觉模型能力，支撑设备预测性维护、生产过程控制、能耗优化与质量检测等核心场景。
算力与模型就位之后，真正的行业命题在于：如何让这些能力进入车间、产线和业务流程。
02筑牢平台底座
破解落地痛点
IDC在最新技术趋势研究中指出，智能体不只是模型，还需要一层执行框架；工业智能体则要在此基础上叠加工业数据与工业约束。工业场景容错空间极小，每一个决策都关联设备、物料与工艺参数，因此工业智能体必须在工业数据和工业知识的边界内运行，满足确定性、实时性、可追溯性三大核心要求。
模型能力向工业场景的渗透并非自动发生，中间需要一个承上启下的平台层。针对这一行业普遍存在的缺口，赛意信息自主研发善谋GPT企业级AI中台，同时发布谷神ECP V26.3「AI Native技术平台」，形成平台级能力支撑。
善谋GPT深度整合制造、供应链、财税、人力等领域行业Know-How，具备多模型对接、向量管理、私有模型预训练及多智能体协同编排能力。平台采用松耦合架构，兼容国内外主流大模型，覆盖智能体开发、测试、部署、治理全生命周期；融合知识图谱能力，规避通用大模型“幻觉”问题，保障工业决策准确可追溯；内置低代码搭建能力与行业模板，支持私有化部署。这些能力共同构成工业智能体所需的执行与约束能力支撑，让智能体在工业数据和工业知识的边界内运行。
谷神ECP V26.3则面向AI时代完成底座级重构，以AI工程体系重塑平台研发流程，让AI能力原生融入技术底座每一层，为制造企业构建可信赖、可解释、可审计的技术底座，加速企业数字化、智能化创新。
善谋GPT解决的是“模型如何进入场景”的问题，谷神ECP解决的是“AI能力如何融入底座”的问题。前者让模型能力快速接入业务场景，后者让这些能力在长期运行中稳定、可治理，两者共同构成赛意信息工业AI的平台枢纽。
03全场景深耕
释放数智价值
平台能力最终要在具体场景中兑现价值。依托双平台能力，赛意信息打造了覆盖制造全价值链的智能体产品矩阵，入选IDC《IDC Market Glance：中国工业AI及智能体，2Q26》图谱11个核心细分市场。
面向企业经营管理，赛意信息推出企业级超级入口智能体，打通ERP、MES、PLM等多系统数据与企业知识库，员工通过自然语言即可查询经营数据、发起流程代办、获取管理建议。围绕生产核心场景，打造覆盖生产排程、工艺优化、质量管控、设备运维等环节的工业智能体。在供应链领域，推出订单可视、计划协同、采购合规、物流调度四大AI Agent，覆盖30余个核心场景，整体供应链运营效率提升80%。在质量与设备领域，AI视觉质检方案已实现规模化落地，准确率达99.9%以上。
行业落地方面，赛意信息已累计服务超3000家企业客户，深耕高科技电子、光伏、家电等核心制造领域。PCB行业大模型将工程参数提取从4—6小时压缩至4—6分钟，准确率超98%；光伏丝网印刷工艺优化方案实现秒级工艺寻优，应用于15GW光伏基地年节约成本超4500万元。
IDC调研显示，企业在选择工业AI供应商时最看重本行业成功案例（62.4%）与行业模型微调能力（55.2%），赛意信息在这些标杆项目中沉淀的行业经验，正是其获得市场认可的核心支撑。
工业AI的价值，最终要在生产现场得到验证。据IDC预测，到2029年50%的新应用将以“应用+智能体”模式交付；到2031年，全球企业级应用中智能体及智能增强类应用占比将达77%。赛意信息在平台层内置的智能体编排与治理能力，以及行业项目中数据与经验沉淀反哺的迭代模式，正是适配这一行业趋势的底层支撑。
随着工业AI从概念验证加速迈向规模化落地，赛意信息将持续深化全栈工业AI能力，以平台化能力为枢纽，以行业场景为锚点，推动工业AI真正转化为制造业高质量发展的核心生产力。