2026年初，三项重磅政策密集发力，为央国企穿透式监管按下加速键。国资委1号文《关于推动中央企业加快财务数智化转型升级的指导意见》明确数字化资源管理平台（DRP）的技术底座定位，2号文《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》确立“全级次、全链条、全过程、全要素”四全穿透目标，2026年1月1日起施行的《中央企业违规经营投资责任追究实施办法》划定重大决策终身追责红线。制度框架、技术底座、追责机制三层闭环形成，穿透式监管从政策号召进入实质落地阶段。
作为深耕企业数智化二十余年的核心服务商，赛意信息服务过数千家大型企业客户，在国资央企数字化领域有深厚实践，全程参与并见证了央国企数字化从信息化到数智化的升级历程。在服务央国企的过程中，一个反复出现的现象是：企业聚焦的往往是“穿透路径怎么设计”，但真正卡住落地的，是数据本身——数据能不能扛住穿透，才是这一轮监管的核心考题。
01穿透本质
打破层级壁垒
穿透式监管常被误解为“收紧管控、层层审批”。按照国资委相关要求及公开解读，它的核心是穿透至最终出资主体、穿透至底层交易实质、穿透至实际受益方，打破以独立法人为边界的层级壁垒，实现对全资、控股、参股、境外平台等全层级经营主体的全覆盖监管。
它要解决的是传统监管“层级越多、信息越失真”的痛点，以数字化手段实现全流程、全链条深度监督，目标是“放得活、管得住”——既保留企业市场化经营活力，又守住国有资产安全底线。监管重点覆盖投资、产权、财务、资金、采购与供应链、境外单位、金融风险、薪酬分配等十大重点业务领域，实现从产权到资金、从业务到风险的全维度穿透监督。
02数据筑基
先治数再穿透
数据质量是穿透式监管的血液命脉。数据穿不透，再完善的制度、再先进的系统，都只是形式主义。
传统“报表式”监管模式下，集团层面合并报表看似口径统一，一旦向下穿透至三级及以下子公司，凭证、合同、资金流水常常难以实现自动匹配。采购、销售、财务等条线系统独立建设，同一客户、同一供应商在不同系统中名称不一、口径各异。层层上报的数据经过多轮加工，总部看到的多是加工汇总后的结果，底层真实风险很难被及时察觉。
在服务央国企的过程中我们发现，推进穿透式监管的首要瓶颈，往往是数据基础薄弱。标准不统一、链路不打通、质量不可控，就像一层不透光的窗户纸。穿透式监管追求“实质重于形式”，要求交易全链路可追溯、数据可核验，而很多企业的数字化建设还停留在“部门级系统”阶段，业务与财务数据脱节，源头数据失真，最终“层层上报、层层失真”，穿透无从谈起。
业内将穿透式监管的能力框架归纳为三层递进：数据穿透是基础，模型穿透是能力，责任穿透是闭环。没有数据穿透作为底座，分析、预警、追责都无从谈起。数据治理是绕不开的必由之路，核心做好四件事：
统一数据标准
规范客户、供应商、会计科目等主数据口径，统一业财编码规则，让不同业务系统“说同一种语言”，实现数据同源映射。
打通系统接口
构建从集团到基层的跨系统数据通道，打破业务、财务、法务等系统壁垒，让数据从源头产生即可自由流转，大幅减少人工二次加工。
治理历史数据
对存量脏数据、乱数据进行清洗整改，实现合并报表与底层凭证、合同、流水的可穿透追溯、可关联核验，解决历史遗留的数据断层问题。
管控数据质量
建立常态化的数据质量监控与整改机制，明确数据认责主体，将数据质量纳入考核，保障数据持续可信、可穿透。
数据通了、准了，穿透式监管才有实际意义；数据基础不牢，穿透只会是纸上谈兵。
03全栈筑基
落地全程陪跑
基于二十余年企业数智化服务积淀，赛意信息提出穿透式监管系统“3+2”总体架构：以穿透式监管应用系统、DRP数字化资源平台、数字化转型底座为三项核心建设任务，以穿透式监管业务体系、全链路数据治理体系为两项基本保障，纵横交织形成完整的落地支撑体系。
赛意信息提供的是能落地、可验证的穿透能力，助力企业实现风险、绩效、责任三位一体穿透，覆盖全级次、全链条、全过程、全要素，推动监管模式从人工核查向智能闭环升级，真正把数据管好、系统打通、制度跟上，让穿透能力深度融入企业日常运营。
赛意信息具备从底层信创适配、数据中台建设，到上层业务应用、AI智能赋能的全链条服务能力。核心产品已完成与国产芯片、操作系统、数据库的全栈信创适配；依托自研的企业级AI中台“善谋GPT”，让穿透不止于“查得到”，还能智能预警、自动识别风险。
落地路径上，赛意信息采用“统筹规划、试点先行—建源筑台、分期分批—持续优化、数智合一”三阶段推进，提供从顶层设计、开发实施到运营管理的全周期服务，帮助企业建成一套能持续运行、持续迭代的穿透式监管能力。
以风险集中的财资领域为例，穿透式监管通过对合同、物流、资金、发票、库存的交叉核验，能够识别出人工核查难以覆盖的异常交易，实现风险自动锁定与预警，推动监管从事后追溯向事前事中管控延伸。
政策窗口已经打开，追责机制也已落地。对央国企而言，穿透式监管真正该先想清楚的，不是选什么系统、建什么大屏，而是自己的数据底子能不能撑得住。
我的数据，扛得住穿透吗？
哪些环节一穿就漏、要先治什么、不治的代价是什么——这些问题想清楚了，落地路径自然就清晰了。
穿透到底，才是真监管。