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筑基六网·智护供水|从听音辨漏到秒级防爆,辰安科技用AI筑牢供水管网安全防线

http://www.gubit.cn  2026-10-21  辰安科技内幕信息

来源 :辰安科技2026-10-21

  “六张网”建设正按下加速键——水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网,每一张网都牵动千家万户。供水管网正是“城市地下管网”与“水网”交汇的关键一环:深埋地下,看不见、摸不着,一旦出问题就是城市公共安全事件。一条裂缝,数月内可悄悄流失数万吨水,甚至掏空路基;一次爆管,几分钟内就能淹没街道、中断交通、让整片城区停水。

  而这两类事故背后,正是传统手段难以破解的两大痛点:隐性渗漏往往地表无明显征兆,深埋漏点人工难排查,长期渗漏既浪费水资源,又极易诱发路面塌陷;突发爆管则多由水锤冲击、管道老化、外力破坏等引发,管道瞬时破裂,路面积水、交通中断、大面积停水,抢修成本高,还易引发舆情。

  破局之道

  AI与声学感知交汇,让漏点“听得见”

  辰安科技漏失监测仪以光学拾振技术捕捉管道振动声学信号,让深埋地下的漏点“听得见”;高频压力计与智能网关则以毫秒级感知、AI水锤识别和双重校验研判,为突发爆管筑起“秒级防线”。一防渗漏、一御爆管,两端发力、层层设防,供水管网安全正从“被动抢修”迈向“主动预警”,让每一处隐患都能被提前发现、提前处置?

  漏失监测仪

  给管网装上“千里耳”

  公司研发的漏失监测仪,正在刷新供水管网泄漏检测的精度与速度。与传统的压电陶瓷传感器不同,该产品率先采用先进光学拾振技术——这一方案让监测范围与准确度实现质的飞跃。光学拾振传感器如同布设在管道旁的“神经网络”,能够高保真采集管道泄漏产生的全频段声学信号,哪怕是毫米孔径的微小渗漏,也逃不过这套“听觉神经”的捕捉。

  设备采集管道振动声学信号后,AI算法依次完成音频预处理、多维度特征提取、特征筛选与归一化,通过多层神经网络模型区分正常管道噪声与泄漏噪声。综合时域、频域、MFCC、小波能量四大类信号特征,过滤车辆、施工等环境干扰,最终输出泄漏概率,实现毫米级渗漏识别。

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  五大核心优势:

  超灵敏——光纤传感替代传统压电陶瓷,监测范围与准确度显著跃升,稳定识别毫米级微渗漏。每10秒采集三十万级声波数据,不放过任何微弱漏损信号。

  自动滤波——AI剔除车辆经过、施工震动等环境干扰,结合丰富漏失声波特征库精准比对,误报率较传统方案降低40%。

  精确定位——AI自动测算漏点坐标及置信度,大屏直接标注漏点位置,并提供一键导航指引。

  超长续航——5年超长待机,IP68级防水防尘,井下恶劣环境免维护运行。

  无损安装——磁吸式分体设计,无须焊接打孔即可安装,单人即可快速完成布设,不破坏管道结构。

  从“人工听漏”到“AI辨漏”,从“被动抢修”到“主动预警”——对泄漏检测而言,这不仅是技术的迭代,更是城市供水安全管理范式的根本性变革。

  高频压力计+智能网关

  爆管安全的“秒级防线

  如果说漏失监测仪是管网的“听诊器”,那么高频压力计与智能网关的组合,就是守护供水安全的“应急防线”。供水爆管往往在毫秒间发生——水锤冲击、超压运行、管道老化等,任何一个环节的失控,都可能引发灾难性后果。辰安科技的方案是:用毫秒级感知赢得黄金处置时间。

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  ①毫秒级感知——高频压力计以≥200Hz的毫秒级高频采集模式,可完整捕捉水泵启停、阀门操作产生的瞬时水锤冲击压力波形;智能网关作为边缘计算节点,在设备端完成数据预处理与初步研判。

  ②AI水锤识别——依托自研AI水锤识别模型,精准区分日常用水波动与破坏性高压冲击,在管道破裂前推送风险预警,前移管控窗口,从源头降低爆管发生率。

  ③双重校验研判爆管——“压力骤降+流量突变”多参数耦合+空间聚类联动研判机制,精准过滤用水高峰、消防放水、日常水压波动等无效干扰,爆管研判准确率大幅提升,同时自动锁定爆管区域及周边受影响的居民区、商圈。

  实战验证

  多城落地检验,让爆管“防得住”

  目前凭借成熟的软硬件一体化AI能力,公司供水管网解决方案已在多城实战落地,精准解决管网运维核心难题,技术实用性与稳定性得到真实场景充分验证。

  案例1 //听音辨漏,避免路面塌陷

  2025年2月,A市某路漏失监测仪声强频宽突变,设备状态由“正常”转为“渗漏”。周边有政府部门和公园,若持续泄漏将导致路面塌陷。监测中心迅速通知抢修,成功规避风险。

  事后分析:管龄较大+外部腐蚀导致管道出现裂痕,产生缓慢渗漏。依靠系统7×24小时不间断感知,捕捉人工巡检极易遗漏的隐蔽隐患,提前规避路面塌陷重大事故。

  案例2 // 测压防爆,守护人流密集区

  2025年5月,B市某路管网瞬时压力骤降超0.1MPa,上游流量数倍激增。高频压力设备捕捉到瞬间超出动态阈值的波动,算法快速锁定疑似区域。周边有商场、超市等密集人流,监测中心迅速通知抢修,成功避免次生风险。

  事后分析:施工破坏供水管道导致爆管。系统毫秒级感知与智能研判,为现场抢修争取宝贵处置窗口,最大限度压缩停水影响范围。

  供水管网是民生生命线,也是“六张网”中“城市地下管网”与“水网”交汇的民生支点。面对隐性渗漏与突发爆管两大痛点,辰安科技把AI嵌入管网“神经末梢”:用声学感知捕捉无形渗漏,用高频压力预判爆管风险,用边缘算力与物联网通信实现秒级研判。漏损降下来、事故防在前,守住的不仅是水资源,更是城市运行的底线。以新一代通信网、算力网赋能传统市政设施,这正是“六张网”建设在城市供水领域最踏实的注脚。

  部分图片由AI生成

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