2026年初的重要会议上明确提出：单位国内生产总值二氧化碳排放累计降低17%，继续推动重点领域绿色低碳转型。与此同时，政府工作报告首次将“算电协同”写入报告内容，两会更是首次提出“未来能源”核心概念，将能源变革置于国家战略核心位置，以绿电为基础、氢能为突破口的产业发展格局已然明确。
一、算电协同：写入政府工作报告的“新基建”引擎
在刚刚闭幕的全国两会上，“算电协同”首次被写入政府工作报告。报告明确提出，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。这不仅是一个技术词汇的更迭，更预示着算力与电力两大基础领域将进入深度捆绑、全局优化的新阶段。
随着人工智能大模型的爆发，算力需求的尽头果然是电力。据中国信通院预测，在人工智能爆发增长的高情景下，2030年我国算力中心用电量或将超过7000亿千瓦时，占全社会用电量5.3%。这个数字背后，是巨大的能源消耗压力，更是绿电消纳的历史机遇。
长三角地区算力需求年均增长28%，但算力需求主要集中在东部，而绿电富集在西部，跨省跨区绿电交易机制尚不健全。这一矛盾直指问题的核心：没有绿电的算力，不是绿色的算力；没有算力需求的绿电，也难以实现价值最大化。因此，“算电协同”的核心要义，就是让“瓦特”跟着“比特”走，更让“比特”主动去寻找“瓦特”。
二、AI算力爆发，绿电需求增强
AI算力中心、数据中心等高耗能新兴领域，也成为绿电需求的重要增长点。AI大模型产业爆发带动算力规模指数级扩容，根据国际能源署数据显示，截止2024年底全球数据中心用电量达到416TWh，预计2026年仍将维持高增长态势，电力成本已成为AI运营的核心成本项。同时，国家明确要求国家算力枢纽节点新建数据中心绿电占比不低于80%，拉动绿电消费增长。
全球数据中心年度用电量（单位：TWh）
安科瑞智慧能源管理平台
服务对象多元：涵盖能源局、能监办等政府监管部门，营销等电网运营管理部门，虚拟电厂运营商、电力用户等市场主体，通过责任区配置实现多服务对象的功能差异化
交易品种丰富：支持需求响应、辅助服务市场、现货市场等多类交易品种，提供对应量价辅助申报策略，丰富市场主体获利渠道
聚合资源与优化调控：通过聚合分布式发电、储能及柔性负荷等资源。基于多时间尺度优化算法，实现从日前市场出清到实时功率控制的精准调度，并通过多资源协同与风险控制，提升响应可靠性与整体收益
平台采用开放的分层分布式网络结构，主要由设备层、传输层、数据层、应用层组成。
设备层主要由各种监控、计量、保护、治理以及能量转换设备和就地子系统组成，包括多功能电力仪表、暖通仪表、综合保护装置、马达保护控制器、无功补偿/有源滤波装置、逆变器、智能照明控制装置、充电桩、测温传感器、电气消防监控设备、浪涌监测设备等，以及光伏/风力发电系统、储能系统等子系统，为各类设备或子系统提供多种通信及组网方式，满足国家相关产品标准要求。
传输层的数据融合终端采用嵌入式系统，具有串口、网口、LoRa、光纤等多种数据通信接口，同时支持ModBus-RTU、IEC60870-5-103、DLT645-1997/2007、OPC、UA、BACNet、TCP/IP等多种通信协议，可兼容业内绝大部分智能设备。数据融合终端支持本地存储，断点续传、失电报警功能，采集数据后经过压缩、加密后上传平台，保证数据传输的稳定、安全、可靠。
平台数据层显示和存储实时/历史数据、报警、业务、操作日志等数据，并对外提供数据访问接口供第三方系统使用，具备强大的数据接收、处理、展示、存储和访问能力。具有权限的用户可通过PC、PAD、手机等各类终端设备访问数据、接收报警信息，并根据要求对企业微电网设备进行巡检，平台整体结构如图所示。
虚拟电厂是“聚合一切可调度的资源”，如分布式发电（光伏、风电、柴发等）、储能、充电桩、空调、照明、微电网等，整合成一个高效、智能、可靠的“虚拟能源互联网”。通过聚合，将这些资源的劣势相互弥补，优势强强联合，实现资源多样性和互补性，提升资源配置的高效利用。
虚拟电厂-资源聚合与优化调控
分布式发电-光伏资源聚合与调控
安科瑞分布式光伏解决方案，通过对光伏配置计量、监测、保护与治理等产品，满足光伏实时监控、安全接入、发电管理、功率控制等需求，控制光伏精准参与虚拟电厂与市场交易，最大化提升绿色能源的消纳与收益。
用户侧储能-大储、工商储及户储
储能作为虚拟电厂重要的可调资源，在虚拟电厂中发挥着精准快速调节与灵活能量存储的作用。安科瑞储能解决方案通过配置计量、监测、保护、管理系统等产品，确保储能站点安全可靠接入虚拟电厂，并可采用需求响应、优化调度等多种策略，实现对分布式储能的集中化调控与价值最大化运营。
可调负荷-充电桩系统
安科瑞充电桩解决方案，通过对充电桩配电回路加装计量、限流式保护器、绝缘监测等设备，结合充电桩运营管理平台把分散的交流/直流充电桩安全可靠聚合，在满足车主用能体验的前提下，实现虚拟电厂需求响应和功率调度。
可调负荷-空调系统
安科瑞智慧空调控制系统利用AI能效监控箱通过表计、温度、压力传感器、温度计和能量计等进行采集分析，对水泵、风机、变频器、预冷空调箱、组合式空调箱等进行温度设定调节、运行策略优化等控制，将空调聚合为虚拟电厂的快速响应单元，在不影响舒适度的前提下实现精准的负荷调控，为电网提供可持续的削峰填谷能力。
功能特点：
AI能效调优：通过机器学习、灰色关联分析、群智能算法等，动态优化主机、水泵、冷却塔等设备运行参数；
冷负荷预测：基于天气、建筑使用情况等因素，提前预测负荷变化，指导系统超前调控；
远程监控与计费：支持多联机、分体空调、末端风机盘管的远程启停、模式设置与用电计量。
可调负荷-照明系统
照明系统是极具潜力的可调节负荷资源。安科瑞智能照明控制系统通过开关驱动器、传感器等设备，将分散的照明负荷有效聚合为虚拟电厂的快速响应单元，实现快速的功率调节与精准的需求侧响应，为电网提供低成本、高效率的灵活性支撑。
功能特点：
通过集中控制为照明控制带来便利；
通过场景控制营造舒适的工作环境；
对光照度有要求的特定区域实现调光控制；
对道路照明实现基于经纬度和日落日出时间的定时控制；
对停车位实现雷达感应控制；
混合资源-光储直柔系统
光储直柔系统作为建筑领域柔性调控单元，实现了发电、储能与负荷的协同互动。安科瑞光储直柔解决方案利用能量管理系统通过直流电网优化控制、光储协同调度与柔性负荷智能调节，将建筑转变为参与电网需求响应的灵活资源，为虚拟电厂提供精准的负荷侧调节能力，实现能源效率与经济效益的双重提升。
混合资源-微电网系统
微电网作为区域能源自治与协同运行的核心单元，实现了内部资源的精准管理和优化调度。安科瑞微电网能量管理系统通过结合仪表和保护设备，将微电网安全可靠接入虚拟电厂，并将虚拟电厂功率响应目标自动分解并执行内部资源的优化分配，以达成该目标。将微电网打造为虚拟电厂参与电网互动的灵活单元，显著提升区域供电可靠性与能源利用效率。
虚拟电厂平台方案
多源异构数据接入：接入不同类型、不同协议、不同厂商的资源数据；
大数据分布式采集：汇聚区域内储能电站、负荷终端、屋顶光伏、绿色数据中心、园区办公、 V2G等资源，集成能源网络各类信息和数据；
基于驾驶舱的全景监视：将分散的数据实时汇聚到统一平台，形成全局资源状态视图；
逐层聚合：实现分层分区资源接入，支持多级监视。
核心功能
基础信息披露，需求响应信息发布，辅助服务需求发布，电能量交易信息发布，需求响应/辅助服务/电能量交易邀约，邀约信息发送，邀约答复，需求响应出清信息，电力现货市场出清信息，辅助服务市场出清信息
基线测算，光伏/负荷预测，执行曲线监测，执行偏差预警，执行指标计算，响应执行评分，执行偏差计算，考核金额计算，响应记录查询，收益分成结算，用户账单生成，账单开票管理，用户费用结转
