来源 :迪安诊断2026-07-14
免疫固定电泳（IFE）是M蛋白确诊与分型的“金标准”。它在多发性骨髓瘤、华氏巨球蛋白血症、轻链型淀粉样变性、意义未明的单克隆丙种球蛋白病（MGUS）等血液系统疾病的早期筛查、精准分型、疗效评估及复发监测中，具有不可替代的价值。一份准确、及时的电泳报告，往往决定了临床医生对患者治疗路径的选择与预后判断。
随着诊疗水平的不断提升，临床对电泳检测的效率和标准化也提出了更高要求，传统“手工操作+人工判读”的模式正面临挑战。电泳判读高度依赖经验积累，相关检测人员从零基础到能够独立处理复杂案例通常需半年以上，培训成本与人才流失风险并存；更重要的是，判读标准难以统一，不同人员对M蛋白分型、寡克隆区带识别、干扰条带判断的理解存在差异，易导致漏判、误判和偏差，直接影响结果的准确性与临床诊疗的规范性。
针对以上痛点，迪安诊断以自研“启迪索微”多模态多组学算法模型为核心引擎，将AI视觉识别、语义理解与检验医学知识深度融合，研发出电泳AI判读智能体。它不仅“看得懂”复杂的电泳图谱，更能“理解”不同条带背后的临床意义，实现了从信号识别到免疫分型的全链路智能解析。
AI判读智能体助力临床电泳检测
三大应用场景，覆盖多类临床需求
迪安诊断电泳AI判读智能体的算法能力已覆盖临床电泳检测的核心场景——在免疫固定电泳、本周氏蛋白检测和IgDE检测三大领域均实现成熟应用，同时支持血液与尿液两种样本类型的智能判读。
这意味着，无论是血清中M蛋白的精准分型，还是尿液中游离轻链的异常检出，亦或是IgD、IgE等罕见型骨髓瘤的辅助诊断，该智能体均能提供高效、标准化的判读支持，实现电泳检测多场景、多类型的智能化覆盖。
条带识别率达97.68%，实力比肩资深专家
经过大规模临床样本的严格验证，该智能体的条带识别率达97.68% ，在条带识别灵敏度、M蛋白分型准确率、异常条带预警一致性等关键指标上均表现优异，整体判读水平可比肩具有多年经验的资深检验专家。
在系统设计上，该智能体采用人机协同的闭环工作模式：AI率先完成全量样本的智能判读与异常标记，检验技术骨干则聚焦于AI提示的可疑结果和复杂案例进行最终复核与确认。这一模式既充分发挥了AI在重复性、规律性判读任务中的效率优势，又保留了检验技术专家在疑难案例中的专业判断力，确保系统能够稳健处理实验室每日产生的全量样本，真正实现提效不减质、增速不失准。
搭载“启迪索微”模型，迪安诊断自主研发的AI中台，实现了数据对接、模型管理、任务调度等集约化功能，极大加快了AI模块从研发到生产应用的速度，并增强了整体的稳定性。此前，公司已成功部署了革兰氏染色智能识别、流式细胞分析、梅毒三项检测、抗核抗体（ANA）间接免疫荧光智能识别等多个成熟智能体，实现了对实验室多种技术平台的AI赋能。电泳AI判读智能体的应用，标志着公司的AI中台能力在临床检验领域实现了又一次的衍生与深化。
迪安诊断将持续以AI技术为核心驱动力，依托海量标注数据打造专属核心数据资产，通过推动模型迭代优化与数据要素应用，突破临床检测技术壁垒，提供更精准、高效、标准化的检测服务。同时，公司将紧扣AI战略，聚焦临床、实验室、健康管理三大核心应用场景，叠加多维医疗数据资产体系，构建从场景落地到数据驱动的完整闭环，为医疗健康事业的高质量发展注入强劲的科技动能。