来源 :新浪财经2026-07-17
近日，2026智能原生大会在北京召开。中国信息通信研究院依托人工智能产业发展联盟（AIIA），联合32家企业共同启动“智能原生领航计划”，大会发布了《企业智能原生能力评估模型》《央国企人工智能谱系规划建设实战指南》《数字员工运营管理指南》等智能原生系列成果。平安银行作为本计划联合发起单位之一，深度参与智能原生三大成果的研讨与共创。
智能原生产业智能化升级的必答题
当前，人工智能正从技术爆发向产业落地深度转型。大模型技术迭代速度持续加快，智能体能力持续提升，但AI产业落地仍面临三大深层挑战：工程范式变化过快，企业选型困难；数据与知识鸿沟，AI难以读懂企业逻辑；组织与流程不适配，个体效率难转化为组织效能。
会议概括了智能原生的四大特征：数据飞轮、紧密人机协同、持续进化、融合的交付边界（FDE），并指出了企业通往智能原生的六大要素：战略、组织、技术与平台、数据与知识、业务与应用平台、安全可信。
实践探索平安银行智能原生建设体系
在人工智能能力建设层面，平安银行已系统性建设“1+1+1+N”的AI能力支撑体系，即通过“一个算力基座、一个算法模型基座、一个数据知识基座”支撑N个业务场景应用，构建全方位、多层次、一体化的人工智能应用生态。算力上，加速构建面向大模型技术栈的异构算力底座，扩大国产算力集群；算法模型上，形成以千问、DeepSeek、Kimi等主流大模型为基础的大模型底座；数据知识上，通过高质量数据集建设与知识融合服务，构建AI可理解的金融语义本体，打造数据与知识的双向飞轮。
在人工智能安全应用层面，建立全方位AI安全合规保障机制。数据知识安全上，推进分类分级治理，探索隐私计算、联邦学习等可信数据空间技术；算法模型上，建立“三道防线”治理架构与研发全生命周期管理体系，强化人机协同监督；基础设施上，加强算力国产化替代与AI供应链安全评估；场景应用上，完善伦理审查机制，确保算法公平透明，实现“有温度”的AI应用。以四大安全保障为基础，筛选“高频率、标准化、有价值、风险可控”的应用场景，以“数字员工”为载体打造人机协同价值创造新模式，致力于持续释放员工专业潜能，驱动组织持续进化，进而推动金融服务质效全面提升。
这些实践是“智能原生”在银行业的体系化、具象化验证，让AI内嵌于战略、组织、技术、业务与安全的全栈能力中，推动平安银行从“数字化组织”向“智能原生组织”演进。
共建生态以金融实践贡献产业生态
国务院《关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》将“培育智能原生新模式新业态”纳入国家战略，提出要“加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态”。作为“智能原生领航计划”联合发起成员，平安银行响应国家战略号召，从三个方面持续推进智能原生产业生态建设：
标准共建，降低行业试错成本：深度参与智能原生标准体系编制，将金融场景下的数据治理、知识工程、数字员工等实践经验转化为可量化、可推广的行业通用框架，推动智能原生从“各自探索”走向“共识共建”，为“人工智能+”在千行百业的规模化落地提供方法论支撑。
标杆共创，服务实体经济高质量发展：聚焦数据知识飞轮、人机协同进化、安全可信前置，在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融重点领域打造智能原生标杆，稳妥有序提升重点场景的人工智能应用水平，让AI能力转化为服务实体经济的可得性、便利性、有效性。
生态共享，助力产业智能互联互通：携手领航企业共建跨行业生态，推动金融与千行百业在AI领先实践和能力上互通有无，助力构建智能原生产业协同网络。平安银行将与产业生态同行共进，将“AI in All”落实到战略规划、组织文化和业务流程，以领先实践探索金融行业智能原生新模式，助力生态企业智能化升级，为落实“人工智能+”国家战略、培育智能原生新模式新业态贡献平安力量。